À l'issue, capable de…
- 01
Cadrer une tâche pour un agent — contexte, specs, contraintes — et obtenir un résultat exploitable du premier coup.
- 02
Livrer une feature de bout en bout sur une vraie codebase en mode AI-first.
- 03
Appliquer les garde-fous : revue de code IA, tests, sécurité — et identifier ce qu'on ne délègue jamais.
- 04
Intégrer le workflow IA dans un pipeline réel (Git, CI, QA automatisée).
- 05
Mesurer le gain de productivité et arbitrer : où l'IA aide vs. dégrade.
Trois niveaux d'engagement, un seul objectif
Choisissez la formule adaptée à vos besoins — toutes sont sur devis, intra-entreprise.
Flagship — Jour 1
Matin — Fondations
- check_smallOrchestrer ≠ coder : le nouveau rôle du développeur
- check_smallChoisir et configurer les outils (Claude Code, Cursor)
- check_smallContext engineering : cadrer un agent pour qu'il livre juste (fichiers CLAUDE.md, specs, conventions)
Après-midi — Premier workflow réel
- check_smallAtelier : chaque développeur livre une première fonctionnalité sur sa propre codebase
- check_smallDe la spec au commit, en mode AI-first
Flagship — Jour 2
Matin — Passage à l'échelle
- check_smallDev piloté par les specs, découpage des tâches
- check_smallRevue de code assistée par IA
- check_smallTests & QA automatisée
Après-midi — Qualité & gouvernance
- check_smallGarde-fous : sécurité, dette, ce qu'on ne délègue jamais
- check_smallIntégration pipeline Git/CI
- check_smallPatterns avancés (multi-agents = pattern) — aperçu
- check_smallMesurer et arbitrer le ROI
Diagnostic
Matin
- check_smallPosture AI-first + configuration des outils
- check_smallContext engineering en pratique
Après-midi
- check_smallAtelier : première fonctionnalité livrée
- check_smallIdentification des écarts
- check_smallLivrable : mini-rapport d'écarts + recommandations
Module Direction
Contenu
- check_smallEssentiel de l'AI Act + échéance août 2026
- check_smallConstruire une politique d'usage IA
- check_smallSortir du Shadow AI — cadre et gouvernance
- check_smallMesurer le ROI business de la formation
Posture AI-first
Comprendre ce que « AI-first » signifie vraiment pour un développeur : passer de coder à orchestrer, choisir ses outils et assumer son nouveau rôle dans la boucle humain-agent.
Context engineering
Maîtriser la compétence centrale de l'AI-first : cadrer un agent avec le bon contexte (CLAUDE.md, specs, découpage) pour obtenir un résultat exploitable du premier coup.
Livrer en AI-first
Passer de la spec au commit sur une vraie codebase : piloter un agent de bout en bout, structurer son workflow et livrer des fonctionnalités sans sacrifier la qualité.
Garde-fous & qualité
Revue de code, tests, sécurité et ce qu'on ne délègue jamais : les pratiques non-négociables pour livrer en AI-first sans introduire de dette ou de failles.
Intégration pipeline
Brancher le workflow AI-first sur vos outils existants : Git, CI, QA navigateur via MCP/Playwright, automatisation n8n — et mesurer concrètement le ROI pour arbitrer où l'IA aide vraiment.
Gouvernance & AI Act
Cadrer l'usage de l'IA à l'échelle de l'entreprise : comprendre l'AI Act et ses obligations dès août 2026, construire une politique d'usage concrète, sortir du Shadow AI, et mesurer le ROI côté direction.
Trois formules, selon vos objectifs
Diagnostic 1 j · Flagship 2 j · Pack complet 2 j + ½ j direction. Sur devis, intra-entreprise.
Financement — La certification Qualiopi est en cours d'obtention (prochainement éligible OPCO). Parlons de votre situation lors de l'appel découverte.